弗兰克的小课桌

1、克隆项目 git clone https://github.com/yt-dlp/yt-dlp.git 进入项目目录 cd yt-dlp 2、创建并激活虚拟环境 uv venv source .venv/bin/activate 3、安装yt-dlp uv pip install yt-dlp -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 验证是否安装成功： yt-dlp --version 如何展示版本号信息则表示已安装成功！ 4、下载视频 最新版的命令简化为： yt-dlp 视频地址 如： yt-dlp "https://www.youtube.com/watch?v=hTvo524hMjs&list=RDhTvo524hMjs" 如：https://www.youtube.com/watch?v=QIFTQq4e3dI 在浏览器的播放窗口中鼠标右键，选择「复制视频网址」 （https://youtu.be/QIFTQq4e3dI） 在命令行中执行命令： 下载视频 yt-dlp -f best  https://youtu.be/QIFTQq4e3dI 查看可下载的格式 yt-dlp -F https://youtu.be/QIFTQq4e3dI 下载指定格式 yt-dlp -f 148   https://youtu.be/QIFTQq4e3dI -f, --format  参数（核心） -f 参数是最重要的格式选择参数： 基本用法： -f best  - 下载最佳预合并格式 -f worst  - 下载最差格式 -f bestvideo  - 下载最佳视频流（无音频） -f bestaudio  - 下载最佳音频流（无视频） -f mp4  - 下载最佳mp4格式 高级选择器： bv*+ba/b  - 下载最佳视频+音频，回退到最佳预合并格式 best[height<=720]  - 下载不超过720p的最佳格式 bestvideo[ext=mp4]+bestaudio[ext=m4a]  - 指定容器格式 --------------------------------------...

命令行运行： diskutil list 查看当前移动硬盘盘符 假如盘符是4 -------------------- 格式化： sudo diskutil eraseDisk APFS "移动硬盘" /dev/disk X 假如上一步读取到的移动硬盘盘符是4，则运行命令： sudo diskutil eraseDisk APFS "移动硬盘" /dev/ disk4

1、创建并激活虚拟环境 uv venv source .venv/bin/activate 2、安装依赖库 uv pip install sentencepiece uv pip install -U huggingface_hub export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com hf  auth  login (把huggingface上的Access Token复制黏贴进来以便命令行登陆huggingface) 3、安装mflux uv pip install mflux 4、运行mflux生成图片 mflux-generate --model schnell --prompt "A plump little boy stands barefoot on the beach, basking in the sun leisurely" --steps 2 --seed 2 -q 8 --height 512 --width 512 ------------------------------------------- 生成命令中的其他参数： --steps: 控制生成步数，步数越多，图像细节通常越丰富，但生成时间也越长。 --seed: 用于指定随机种子，如果想要复现某个特定图像，可以使用此参数。 --height 和 --width: 设置图像的高度和宽度，必须是 64 的倍数。 -q 或 --quantized: 启用模型量化，可以显著加快生成速度并降低内存消耗，通常对图像质量影响不大。推荐在内存有限或追求速度时使用 

1、创建并激活虚拟环境 uv venv source .venv/bin/activate 2、安装依赖库 uv pip install -U huggingface_hub export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com (方便国内环境模型下载) 3、安装whisper-mlx uv pip install mlx-whisper 4、运行命令 mlx_whisper ./audio/lvpeng01.mp3 --model mlx-community/whisper-large-v3-mlx

1、创建、激活虚拟环境 uv venv source .venv/bin/activate 2、安装依赖库 uv pip install sentencepiece -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 3、安装MLX uv pip install mlx-lm -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 4、下载并运行LLM mlx_lm.generate --model " mlx-community/Qwen3-14B-4bit-DWQ-053125 " --prompt "您好" 5、启动连续对话模式 mlx_lm.chat --model "mlx-community/Qwen3-14B-4bit-DWQ-053125" --max-tokens 4096 对话结束后，输入 q 回车，则退出！ ------------------------------- 查看mlx框架的模型列表： https://huggingface.co/mlx-community/collections -------------------------------- 如果直接从huggingface或hf镜像站拉取模型文件速度慢，可以直接从modelscope阿里的魔搭社区去下载模型，然后再从本地 .cache 文件夹（隐藏文件夹）内的 modelscope 文件夹中的 hub 子文件夹里找到相应的模型文件拷贝到 huggingface 下的 hub 文件夹中即可！ ------------------------------------------------------------------------------ ******模型下载技巧****** ------------------------------------------------------------------------------ A、设置huggingface的镜像站： 设置了镜像站之后，就不要再翻墙了，否则速度更慢！ export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com B、模型下载： hf  download...

在 macOS (特别是 Apple Silicon/M 芯片) 上，通过 Homebrew 安装的 Python 默认是以 python3 的名字提供的，而不是 python 。 所以现在你能直接运行： python3 --version ---------------------------------------- 解决办法： 在命令行中运行： sudo vi ~/.zshrc 在文件中增加下面两行代码： alias python="python3" alias pip="pip3" 保存并退出     :wq 命令行中输入： source ~/.zshrc               （让修改后的配置生效）

全程需要科学上网的网络环境： 1、下载安装Node.js https://nodejs.org/en/download Mac系统： brew install node Ubuntu系统： (需要科学上网) curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.3/install.sh | bash \. " $HOME /.nvm/nvm.sh " nvm install 22 -------------------------------- node -v npm -v 检查是否安装成功，版本号 参考https://nodejs.org/en/download 2、命令行安装 npm install -g @google/gemini-cli 如何是Ubuntu系统则要加上sudo，即： sudo  npm install -g @google/gemini-cli 3、命令行启动： gemini 4、认证方式（谷歌账号授权或API Key认证） a)使用当前谷歌账号需先访问： https://console.cloud.google.com/ 创建一个新项目 b）访问ai Studio来获取新项目的api key https://aistudio.google.com/apikey c)将api key复制，并创建一个名为.env的文件： export GEMINI_API_KEY=" sdfsdfsdfsdfdsfsdsdfsd " d)进入gemini cli命令行后输入: /auth 选择Gemini API Key，按回车确认 5、测试： 输入问题：3+2=？ 回答 正确 ，则表示Gemini Cli已 配置成功 ！ ------------------------- 更新Gemini-cli ： 1、使用Dragon翻墙，确保网络环境没问题 2、在命令行中执行命令： brew update 3、brew更新完毕后，命令行执行： brew upgrade gemini-cli 或者 再重新安装一下 npm install -g @google/gemini-cli ------------------------- 执...