弗兰克的小课桌

Karing的代理端口： 全局模式 - 3066 规则模式 - 3067 ------------------------------------------------------ Flcash的代理端口： HTTP(S)代理 - 7890 SOCKS5代理 - 7891 ------------------------------------------------------- 从github上拉区项目的时候，如果提示错误： 正克隆到 'Mage'... fatal: 无法访问 'https://github.com/microsoft/Mage.git/' ： Failed to connect to github.com port 443 via 127.0.0.1 after 0 ms: Could not connect to server 多半是代理端口设置错了。 export https_proxy=http://127.0.0.1: 3066 export http_proxy=http://127.0.0.1: 3066 ------------------------------------------------------------------------------- 如果想取消代理，则输入命令： unset https_proxy unset http_proxy

1、cloudflare的config.yml配置文件正常，并且也正常启动服务 2、python程序的启动正常，并且7860端口也正常 3、很可能是python不支持局域网访问，仅支持127.0.0.1本地访问 因此把app.py中的 demo.launch() 改为： demo.launch(     server_name="0.0.0.0",     server_port=7860 )

1、创建项目文件夹并进入 mkdir Qwen3TTS && cd Qwen3TTS 2、创建虚拟环境并激活 uv venv --python 3.11 && source .venv/bin/activate 3、安装mls-audio服务 uv pip install -U mlx-audio 4、下载模型( 停止翻墙 ) hf download mlx-community/Qwen3-TTS-12Hz-0.6B-Base-bf16 5、测试服务 python -m mlx_audio.tts.generate --model mlx-community/Qwen3-TTS-12Hz-0.6B-Base-bf16 --text "Hello, this is a test." 如果在项目文件夹下生成了 audio_000.wav 文件则表明此服务和模型已成功部署/下载 6、编写项目依赖库文件 vi requirements.txt gradio>=5.38.0 mlx>=0.28.0 mlx-lm>=0.28.0 mlx-audio numpy>=2.0 soundfile>=0.13.1 scipy>=1.15 librosa>=0.11 huggingface_hub>=0.34 transformers>=4.53 sentencepiece 上述内容输入完成后，通过 :wq 保存文件 7、编写app.py文件 vi app.py     ------------------------------------- import os from datetime import datetime from pathlib import Path import gradio as gr from mlx_audio.tts.generate import generate_audio from mlx_audio.tts.utils import load_model MODEL_ID = "mlx-community/Qwen3-TTS-12Hz-0.6B-Base-bf16" #############################...

1、克隆项目 git clone https://github.com/k2-fsa/OmniVoice.git 2、创建uv虚拟环境并激活 cd OmniVoice uv venv --python 3.11&& source .venv/bin/activate 3、安装Mac版的torch、torchaudio uv pip install torch==2.8.0 torchaudio==2.8.0 4、安装OmniVoice uv sync 5、下载模型（关闭科学上网，停止https，http代理） export HF_ENDPOINT="https://hf-mirror.com"   hf   download    k2-fsa/OmniVoice   6、启动服务 omnivoice-demo --ip 0.0.0.0 --port 8001  

vnStat 是一款专为 Linux 和 BSD 系统设计的 轻量级网络流量监控工具 。它通过后台守护进程，持续收集并记录网络接口的带宽消耗情况，并提供“小时”、“天”、“月”、“年”等维度的详细统计报告。 与其他抓包工具（如 Wireshark、tcpdump）不同，vnStat 拥有独特的运行机制和极低的资源占用。  ---------------------------------------------------------------------------- Ubuntu安装： sudo apt update sudo apt install vnstat   Mac安装： brew install vnstat ---------------------------------------------------------------------------- 常用命令： 按小时统计（过去 24 小时）： vnstat -h 按天统计（过去 30 天）： vnstat -d 按周统计： vnstat -w 按月统计： vnstat -m 按年统计： vnstat -y 历史流量最高的前 10 天（Top 10）： vnstat -t ------------------------------------------------------------------- 重启vnstat服务： sudo systemctl restart vnstat 查看vnstat服务状态： sudo systemctl status vnstat

下面给你整理一份 Apple Container（M1 / macOS 26）从下载安装到常用命令完整速查文档 ，你可以直接当“本地 Docker 替代手册”用。 🧱 Apple Container 使用手册（Mac M1 + macOS 26） 1️⃣ 安装 Container 方法：下载安装包（推荐） 进入官方 Releases： https://github.com/apple/container/releases 下载： container-installer-signed.pkg 然后双击安装。 安装完成检查 container --version 如果输出版本号说明成功。 2️⃣ 启动 Container 服务 启动系统服务 container system start 查看状态 container system status 停止服务 container system stop 3️⃣ 镜像管理（Image） 拉取镜像 container image pull alpine:latest container image pull ubuntu:22.04 查看镜像列表 container image ls 删除镜像 container image rm alpine:latest 4️⃣ 容器基础操作（Container） ▶️ 运行容器（最常用） 交互模式（进入容器） container run -it alpine /bin/sh 后台运行 container run -d --name my-alpine alpine sleep infinity 指定容器名 container run -d --name test-ubuntu ubuntu:22.04 sleep infinity 📋 查看容器 container ls 仅展示正在启动状态的容器 container ls -a 查看全部容器，包括正启动和尚未启动的 启动一个已经存在的容器 （之前创建过，但是现在处于未运行状态） container start test-ubuntu 🧠 进入正在运行的容器 container exec -it test-ubuntu /bin/sh ⛔ 停止容器 container stop test-ubuntu 🗑 删除容器 conta...