表情迁移项目LivePortrait本地部署中的坑

前提准备：

从Nvidia官网下载最新版的驱动程序：https://www.nvidia.com/en-us/drivers/

授权.run文件的运行权限：
sudo chmod +x  filename.run

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1、克隆项目至本地：

git clone https://github.com/KwaiVGI/LivePortrait

2、创建虚拟环境：

conda create -n LivePortrait python=3.11 && conda activate LivePortrait

官方文档让创建3.10的python，我改为了3.11

3、安装最新版scipy

pip install scipy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4、修改requirements_base.txt文件

• 去掉其中的scipy==1.13.1一行
• 把gradio的版本号去掉（无版本号则安装最新版本）

5、在pytorch官网(https://pytorch.org/get-started/previous-versions/)找到对应（或相近的）cuda版本安装命令,并安装:

我RTX 3060安装后的CUDA是12.8,因此，找到12.6的安装命令：
pip install torch==2.6.0 torchvision==0.21.0 torchaudio==2.6.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126

6、安装项目依赖库：

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

7、下载模型：

pip install -U huggingface_hub -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com

huggingface-cli download KwaiVGI/LivePortrait --local-dir pretrained_weights --exclude "*.git*" "README.md" "docs"

8、运行程序

python app.py

或命令行命令

# source input is an image

python inference.py -s assets/examples/source/s9.jpg -d assets/examples/driving/d0.mp4 # source input is a video ✨ python inference.py -s assets/examples/source/s13.mp4 -d assets/examples/driving/d0.mp4