Mamba-Conda的极速替代者
在数据科学和机器学习领域，Conda是一个广受欢迎的包管理器和环境管理器。然而，随着项目规模的增长，Conda在处理大量依赖时可能会显得缓慢。Mamba，一个由Conda-Forge社区开发的Conda替代品，以其更快的包安装速度而受到关注。
Mamba：Conda的加速器
安装Mamba：
conda update -n base -c defaults conda -y
conda install mamba -c conda-forge -y
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最初安装MiniConda：
1）、下载
$ wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
或者
$ wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
2）、安装
$ bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
3）、验证安装
conda --version
出现版本号，则表示安装成功！
4）、配置
安装过程中提示：
conda config --set auto_activate_base false
You can undo this by running 'conda init --reverse $SHELL' [yes|no]
************
| 如果，想让 Conda 命令在每次打开终端时都能用（推荐），打开命令终端自动激活base虚拟环境，则输入 yes |
5）、更新镜像源
「添加清华源」：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
conda update --all -y
6）、创建、激活环境
mamba create -n test python=3.10 && conda activate test
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