Mac电脑本地部署MLX推理框架，并配置为OpenCode的代码模型

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1、部署好mlx-lm推理框架
（参看文章：https://blog.frank1998.uk/2025/08/macmlx.html）

2、运行模型下载

模型下载的时候最好先登陆huggingface（未登陆用户可能会被限速）

hf auth login 


（mlx-community/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-4bit）

 mlx_lm.generate --model mlx-community/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-4bit --prompt "用 Python 写一个快速排序算法


3、启动本地llm服务

python -m mlx_lm.server --model mlx-community/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct-4bit --port 8000


显示下面内容，则表示启动成功：

4、配置OpenCode

设置 -> 服务器 -> 提供商 -> Custom provider

5、点击「连接」进入《自定义提供商》的参数配置页面

基础URL就是第三步中的服务启动地址及端口号

6、在OpenCode里选择本地创建的Code模型






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