Ubuntu下部署Yue歌曲生成的Ai

1、检查Ubuntu、Nvidia驱动和CUDA版本

cat /etc/os-release

nvidia-smi

nvcc --version

gcc --version

2、安装系统编译工具

sudo apt install -y \

    git \

    cmake \

    ninja-build \

    build-essential \

    pkg-config \

    python3-venv \

    ffmpeg \

    unzip \

    curl

3、下载Yue2的源代码

git clone --recurse-submodules https://github.com/zhangfanxp/yue2.cpp.git

4、创建并激活虚拟环境

uv venv --python 3.11 && source .venv/bin/activate

5、编译RTX 3060 CUDA程序（项目配置与环境构建）

cmake -S . -B build -G Ninja \

    -DGGML_CUDA=ON \

    -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \

    -DCMAKE_CUDA_ARCHITECTURES=86

6、多目标并行构建

set -o pipefail

cmake --build build \

    --target yue-synth yue-server \

    --parallel 4 \

    2>&1 | tee compile.log

7、下载YuE的GGUF模型

cd ~/YuE2/yue2.cpp

mkdir -p models

.venv/bin/python - <<'PY'

from huggingface_hub import hf_hub_download

repo = "Serveurperso/YuE2-GGUF"

files = [

    "YuE2-3B-Q8_0.gguf",

    "YuE2-Vae-F32.gguf"

]

for filename in files:

    print("正在下载:", filename, flush=True)

    path = hf_hub_download(

        repo_id=repo,

        filename=filename,

        local_dir="models"

    )

    print("下载完成:", path)

print("所有模型下载完成")

PY

8、启动官方的WebUI程序：

./build/yue-server \

    --model models/YuE2-3B-Q8_0.gguf \

    --vae models/YuE2-Vae-F32.gguf \

    --host 127.0.0.1 \

    --port 8087 \

    --max-seq 16384 \

    --max-batch 1

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生成歌曲后，下载歌曲：

点击生成歌曲播放器右上角的Menu菜单，选择Download audio菜单即可！